Với giải Câu 24.8 trang 77 SBT Tin học 11 Kết nối tri thức chi tiết trong Bài 24: Đánh giá độ phức tạp thời gian thuật toán giúp học sinh dễ dàng xem và so sánh lời giải, từ đó biết cách làm bài tập Tin học 11. Mời các bạn đón xem:
Tính độ phức tạp của các hàm sau theo kí hiệu O-lớn
Câu 24.8 trang 77 SBT Tin học 11: Tính độ phức tạp của các hàm sau theo kí hiệu O-lớn
a) n + 2n.log(n) + 10.
b) 2n2 + 3n3log(n) + n3/2.
c) 2" + 3" + 5".
Lời giải:
a) O(nlogn);
b) O(n3.logn);
c) O(5")
Xem thêm các bài giải sách bài tập Tin học 11 Kết nối tri thức hay, chi tiết khác:
Câu 24.1 trang 75 SBT Tin học 11: Giả sử một chương trình P mô tả một thuật toán nào đó. Người ta đo được các thông tin thời gian sau: T1 = thời gian chương trình nhập dữ liệu input và đưa vào bộ nhớ.
Câu 24.2 trang 76 SBT Tin học 11: Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau:
Câu 24.3 trang 76 SBT Tin học 11: Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau:
Câu 24.8 trang 77 SBT Tin học 11: Tính độ phức tạp của các hàm sau theo kí hiệu O-lớn a) n + 2n.log(n) + 10.
Câu 24.9 trang 77 SBT Tin học 11: a) Chứng minh n = O(n2). b) Chứng minh n2 = O(n).
CÔNG TY TNHH ĐẦU TƯ VÀ DỊCH VỤ GIÁO DỤC VIETJACK
- Người đại diện: Nguyễn Thanh Tuyền
- Số giấy chứng nhận đăng ký kinh doanh: 0108307822, ngày cấp: 04/06/2018, nơi cấp: Sở Kế hoạch và Đầu tư thành phố Hà Nội.
2021 © All Rights Reserved.
